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搜索资源 - text classification
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文本相似度计算(tfidf),可用文本分类以及文本信息处理-Text Similarity Computing (tfidf), available for text classification and text information processing
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利用wvtool实现文本分类的实例程序,自己写的，功能简单-Text Classification using wvtool instances of programs to achieve their own writing, feature a simple
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SVM(支持向量机）和EM（最大熵）文本分类算法，压缩包中包括了测试文本（环境类和计算机类），词典，停用词表等。-SVM (support vector machine) and EM (maximum entropy) text classification algorithm, compressed package includes test text (environmental and computer), dictionary, thesaurus, such as disabled.
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这是一个提取 Reuter-21578 的程序, 用做自然语言处理, 文本分类聚类,和信息检索的测试集!-This is an extract of the Reuter-21578 procedure, used for natural language processing, text classification clustering, and information retrieval test collection!
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最大熵分类器，实现对文本的分类，很好的机器学习算法。-Maximum Entropy classifier, the realization of the text classification, a good machine learning algorithm.
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文本分类是在文档所包含的文本基础上， 把给定的文档分配到固定类别集合中某一个类别的任务。这个任务中常常用到朴素贝叶斯模型。-Text classification are contained in the document text, based on the given document category assigned to a fixed set of a certain type of mission. This task is often used Naive Bayes model
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一个著名的文本分类数据集，用于测试分类器的性能。是写论文的同志不可或缺的东西。-A famous dataset for Text Classification, which is essencial for thesis writing.
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一、问题描述若要在n个城市之间建役通信网络，只福要架设n-1条级路即可．如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个网的最小生成树问题。二、基本要求 （1）利用克鲁斯卡尔算法求图的最小生成树。 （2）能实现教科书6.5节中定义的抽象数据类型MFSet.以此表示构造生成树过程中的连通分量。 (3 ) 以文本形式输出生成树中各条边以及他们的权值．三、需求分析 1、构造图结构。 2、利用克鲁斯卡尔算法求图的最小生成树。 3、完成生成树的输出。 -I. Descr iption of the proble
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首先，对CATEGORY中的txt文件分类；
其次，对多个txt文件中的英文文本进行分词；
最后，通过贝叶斯公式进行分类；-First, in the txt file CATEGORY classification Secondly, multiple txt files in English text word Finally, by Bayes formula to be classified
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支持向量机实现的文本分类程序，过程如下，首先使用分词工具分词，这里使用的是计算所的分词工具，从而保证分词是最优秀的，接下来使用国际效率最高的文本IFIDF向量生成工具生成文本相量，最后使用台湾林智恒的效率最高的SVM实现软件包libsvm实现训练和分类，可以这么说，该文本分类是同类中效率最高最准确的-text classfication source code use 3 technology.words sementation,vector gerneration,and libsvm too
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knn分类模式识别可用于文本挖掘和其他的识别分类,vc代码,-Commission pattern recognition can be used for classification of text mining and other identification classification, vc code-knn classification text mining and pattern recognition can be used to identify the other cate
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Knn Classifier that fits to text classification as well.
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Chinese text classification feature extraction algorithm
Chinese text classification feature extraction algorithm
-Chinese text classification feature extraction algorithm
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Chinese text categorization and classification of the document indexing mechanism model of
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knn分类程序，基于matlab开发,能实现对文本的分类，达到很好的分类效果，经过运行成功验证-knn classification procedures, based on matlab development, to achieve the classification of the text to achieve a good classification results, after running successfully verified
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贝叶斯分类算法源代码，用于对文本文件进行分类-Bayesian classification algorithm source code, used to classify a text file
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深度学习实现算法，卷积网络，文本分类，python代码实现-deep learning alg，cnn,text classification,very very useful
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利用 Tensorflow 构建 CNN 模型实现文本分类(CNN for Text Classification in Tensorflow)
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短文本分类，适合一种低于20字以下的短文本分类，准确率可达90(short text classification)
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文本分类程序，很多的算法集合，还有各个算法的结果比较(Text classification procedures, the set of many algorithms and compare the results of the algorithm)
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